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首屆“域見杯”大賽報名啟動 金域醫學攜華為云引爆醫檢AI細分賽道

時間:2022-07-08 13:09:52     來源:榕城網

0.3848、0.4822、0.5852、0.6178……“域見杯”醫檢人工智能開發者大賽得分排行榜上,各參賽隊伍的分數不斷被刷新。選手們齊聚云端火熱打榜,優化模型讓得分不斷向滿分1分逼近,引爆醫檢AI細分賽道。由廣州市科學技術局指導,金域醫學和華為云共同打造的本次大賽,開賽一個月來已成功吸引來自海內外各大知名院校、醫療AI公司、醫療機構、科研單位等產學研生態的近700名選手踴躍報名,提交作品數超2000件。

華南理工大學計算機科學與工程學院蔡宏民教授指出:“目前,醫療AI開發存在著專業標注數據獲取難、成本高、質量參差不齊等問題。本次大賽賽題設置正好解決了開發者們的痛點。由于具有廣闊的可落地應用場景以及龐大的數據,臨床檢驗和病理診斷AI賽道已經越來越受AI領域開發者的重視。”

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279支隊伍參賽

海內外知名高校選手云集

“域見杯”報名啟動以來,一個月時間內已成功吸引近700名選手,共計279支隊伍參賽。參賽選手來自中國、美國、英國、加拿大、澳大利亞、日本、馬來西亞等7個國家和地區,橫跨亞洲、歐洲、北美洲、大洋洲。他們擁有深厚的理工類背景或醫學背景。

境外參賽選手有來自布里斯托大學、新南威爾士大學、密歇根大學、伯明翰大學、早稻田大學等世界大學綜合排名較前的高校。而國內參賽選手,則不少來自計算機領域的頂尖院校,包括清華大學、北京大學、上海交通大學、浙江大學、中國科技大學、南京大學、復旦大學、華南理工大學等,涵蓋了全球計算機領域內行公認最權威的2022CS Rankings排行榜(中國內地)排名前十的院校。更有來自北京大學醫學院、四川大學、中山大學等醫學領域知名院校的學生加入。

本次比賽以學生參賽居多,碩士及以上學歷選手占比達50%,且專業背景多為計算機、信息技術、統計學、醫學檢驗、病理診斷、臨床醫學、預防醫學、生物工程等,與醫檢AI匹配度關聯性較強。

大賽還吸引了不少科研機構、醫療AI公司、醫療機構的從業人員報名參加。“域見杯”真正為醫檢行業搭建了數據交流、應用、共享的平臺,有助于打造臨床檢驗和病理診斷AI細分領域賽道,為后續生態建設奠定基礎。

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病理醫生在顯微鏡下確認AI結果

華為云EI開發者生態工程師陳麗芳分析指出,本次“域見杯”呈現出參賽隊伍素質高、輻射范圍廣、專業匹配度強的特點。“之所以能吸引眾多人才參與,主要歸功比賽模式的設計新穎,應用場景清晰可見。參賽方案的落地可以直接助力醫療衛生效率提升,對廣大開發者而言,有相當大的吸引力。”

真實應用場景數據助力模型開發

開發者不再“紙上談兵”

首屆“域見杯”聚焦宮頸癌篩查場景設置賽題,提供近1萬張宮頸細胞學圖片。選手利用這些圖片及標注,開發人工智能分類算法,判斷圖片中細胞的病變程度,最后根據分類的準確程度進行排名。

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病理醫生正在審閱圖像塊

由病理醫生專業標注圖片,提供了真實應用場景數據,是本次大賽能夠吸引大量跨界人才參與的重要原因。蘭州大學信息科學與工程學院教師魏佳璇正是看中了此特點,便將本次大賽作為自己數據挖掘和大數據分析實驗課的作業,鼓勵班上學生報名參賽。她表示:“此次大賽提供了數量不少的經過專業標注的宮頸細胞學圖片,真實應用場景數據有別于以往的‘紙上談兵’,可以幫助學生在醫療行業真實的應用背景下,練就快速理解問題、分析需求、形成解決方案的能力。”

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金域醫學病理醫生團隊

臨床檢驗和病理診斷AI開發領域,存在著專業標注數據獲取難、成本高、數據質量參差不齊等問題。“針對本次大賽,我們專門一次性提供了近1萬張宮頸細胞學圖片,恰恰解決了交叉學科算法研發的瓶頸,可以讓參賽選手更好地聚焦在模型調優上,也借機向社會廣泛普及臨床檢驗和病理診斷AI的行業特色與前景,探索更多應用可能和場景。”金域醫學副總裁、首席信息官李映華表示。

作為大賽主辦方,金域醫學擁有全球領先的東方人種大樣本、大數據庫,檢測總量累計超20億。尤其是在宮頸篩查領域,至2021年底,金域累計超過6500萬例宮頸篩查標本,擁有全國最大的病理醫生團隊,其中從事細胞病理診斷的醫生近300名。真實應用場景數據、專業醫生團隊加持,讓大賽可以更好地匯聚生態伙伴,共同探索生物技術與新一代信息技術融合創新的應用場景,構建智慧醫檢生態,培養交叉復合人才。

據了解,本屆“域見杯”初賽已于6月8日正式啟動,并將于7月30結束,初賽成績領先的40支隊伍,可參加8月上旬舉辦的復賽,當中最優秀的10支隊伍將于8月底舉辦的決賽進行答辯,角逐最高榮譽。優秀獲獎選手不僅可以獲得最高10萬的獎金,更有機會獲得入職金域醫學的offer直通車或創投機會等諸多獎勵。

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